Хорошо, Нужно, чтобы данные о заказах из RetailCRM были видны в Яндекс Метрике вместе со стоимостью каждого заказа
6164-645518-9995
Signal
Agent-Dinar
Звучит просто, но в реалиях e-commerce эта задача требует детальной настройки сквозной аналитики и точной атрибуции визитов и заказов
Чтобы видеть, как реклама и органический трафик влияет на реальную выручку, нужна аналитика. это важнейший инструмент, без которого сложно объективно оценивать эффективность каналов и корректно перераспределять бюджет
6164-645518-9995
Signal
Agent-Polina
Хорошо, начинаем
6164-645518-9995
Loading core components
132261454-56164-645518-9996
Secret messages
Protocol 2566656
Signal
Agent-Dinar
Я у терминала управления
На первом этапе мы реализовали базовую настройку сквозной аналитики с помощью готового коннектора из маркетплейса RetailCRM. Это позволило отправлять заказы из CRM в Метрику. Однако вскоре стало понятно, что одного этого шага недостаточно.
6164-645518-9996
Loading core components
132261454-56164-645518-9997
Secret messages
Protocol 2566657
Signal
Agent-Dinar
Приступаю к выгрузке данных...
По итогам тестового периода с 25 ноября 2024 по 1 декабря 2025 года Яндекс Метрика отобразила только 438 заказов, в то время как в самой RetailCRM их было зарегистрировано 845.
Таким образом, после настройки сквозной аналитики при помощи одного из готовых коннекторов из магазина модулей RetailCRM мы увидели в Метрике менее 52% от общего числа заказов.
Такое расхождение — частая история: Метрика показывает только те заказы, которые она смогла связать с конкретными визитами пользователей. Также важно помнить, что спам-заказы не учитываются в столбце «Все заказы» в отчетах Метрики,
а отсутствие уникального идентификатора клиента (ClientID) делает атрибуцию невозможной для части заказов.
6164-645518-9997
Loading core components
132261454-56164-645518-9998
Secret messages
Protocol 2566658
Вход в главный терминал
Signal
Agent-Dinar
Новый план действий
6164-645518-9998
Signal
Agent-Azat
Чтобы подтвердить, что информация из CRM действительно поступает в Метрику, но не всегда связывается с визитами, мы провели техническую проверку:
• Выгрузили уникальные внешние ID заказов.
• Запросили «сырые» данные при помощи Яндекс LogsAPI и обработали их при помощи Python.
• После анализа результатов выяснилось: практически все заказы из CRM передаются в Метрику, но часть из них имеет некорректные внешние ID — именно они не попадали в отчёты.
Цель — повысить процент связки заказов с визитами до 90–100%. Для этого реализовали передачу ClientID в профиль клиента в RetailCRM.
6164-645519-0001
Signal
Agent-Dinar
Что сделали технически?
6164-645519-0001
Signal
Agent-Azat
01
Убедились, что счётчик Метрики корректно установлен на всех страницах сайта, включая личный кабинет.
Проверка отображения заказов в Метрике
Зачем: чтобы понять, действительно ли заказы не доходят до Метрики или теряются при связывании с визитами.
Что дало: выявили, что заказы приходят, но многие из них остаются «анонимными» — без визита, к которому их можно привязать.
02
Добавили JavaScript-код для получения ClientID с помощью метода:
Добавление ClientID в CRM
Зачем: ClientID — это «мост» между визитом на сайте и заказом в CRM. Без него аналитика не может сопоставить одно с другим.
Что дало: Метрика начала видеть, что конкретный пользователь из рекламы совершил заказ — и может учитывать это в отчётах, где фигурируют данные из CRM.
03
Создали скрытое поле на форме заказа, куда автоматически подставляется ClientID, который затем записывается в профиль клиента в CRM.
Автоматическое сохранение ClientID в профиле клиента CRM
Зачем: чтобы передавать ClientID автоматически при каждом оформлении заказа.
Что дало: исключили человеческий фактор, обеспечили стабильную работу механизма.
04
Настроили отправку формы так, чтобы вместе с данными заказа в RetailCRM передавался и ClientID.
Обновление данных при входе в личный кабинет
Зачем: некоторые клиенты оформляют заказы после авторизации, без прохождения полной формы. Чтобы не терять их, важно сохранить ClientID и в этом сценарии.
Что дало: повысили охват — теперь даже повторные заказы авторизованных клиентов можно связать с источником трафика.
05
При входе пользователя в личный кабинет сайта реализовали автоматический апдейт профиля клиента в CRM — с сохранением ClientID в нужном поле.
Исправление ошибки с внешними ID
Зачем: в части заказов в RetailCRM обнаружились некорректные внешние ID. Это не мешало передаче данных в Метрику напрямую, но затрудняло анализ и сопоставление заказов в разных системах. Исправление было важно для чистоты аналитики и внутреннего порядка в данных.
Что дало: устранили потенциальные неточности при анализе и облегчили сверку данных между CRM и Метрикой.
6164-645519-0001
Loading core components
132261454-56164-645519-0002
Secret messages
Protocol 2566662
Signal
Agent-Polina
Поле ClientID, доступное при выгрузке отчета по заказам из RetailCRM, должно содержать соответствующие данные.
6164-645519-0002
Signal
Agent-Azat
Примерный алгоритм действий:
• Создать в RetailCRM отдельное поле в профиле клиента, в которое будет передаваться ClientID.
• Добавить в форму заказа на сайте скрытое поле для ClientID.
• Получить ClientID из Метрики с помощью метода getClientID.
• Присвоить скрытому полю значение ClientID.
• Изменить процесс отправки формы, чтобы ClientID сохранялся в профиле клиента в RetailCRM.
• Убедиться, что при передаче данных о заказе из CRM в Метрику ClientID включается как часть информации о клиенте, что позволяет Метрике связать заказ с визитом.
6164-645519-0002
Signal
Agent-Dinar
Важно: ClientID в Метрике хранится в cookie с названием _ym_uid два года и создаётся при первом визите с нового устройства. Его значение представляет собой целочисленный идентификатор (например, 1528651862599277088).
6164-645519-0002
Signal
Agent-Azat
После внедрения этой логики провели дополнительную проверку на выборке заказов: убедились, что ClientID корректно передаётся в CRM и затем отображается в выгрузках по заказам. Это позволило значительно увеличить процент заказов, которые Метрика способна связать с визитами благодаря встроенным алгоритмам.
6164-645519-0002
Signal
Agent-Dinar
Сложности, возникшие за время работы:
• Ошибка на стороне CRM: часть заказов имела некорректные внешние идентификаторы. Мы вовремя обнаружили это и передали информацию клиентской разработке.
• Тонкая настройка передачи ClientID: чтобы избежать потерь данных, важно было передавать его не только при оформлении заказа, но и при входе клиента на сайт. Иначе аналитика снова будет неполной.
6164-645519-0002
Signal
Agent-Azat
Что в итоге?
6164-645519-0002
Signal
Agent-Polina
После внедрения всех доработок — и особенно передачи ClientID — система начала связывать более 93% заказов с визитами. Это практически полное покрытие. Клиент получил полноценную сквозную аналитику: с точной атрибуцией и возможностью оценивать эффективность рекламных каналов по реальным деньгам, а не только по трафику.
6164-645519-0002
После внедрения передачи ClientID и устранения технических ошибок нам удалось почти полностью закрыть разрыв между данными CRM и Метрики:
До доработки: в Яндекс Метрике отражалось менее 52% заказов из RetailCRM
После внедрения ClientID: корректно отображается более 93% заказов
Факт: по данным за февраль 2025 года — 2008 заказов в RetailCRM, 1873 заказа в Метрике
Такой результат означает, что теперь клиент видит почти все заказы из CRM в сквозной аналитике. А главное — эти данные можно фильтровать по источникам трафика, кампаниям и ключевым словам, то есть принимать решения на основе достоверной картины, а не предположений.
Настройка сквозной аналитики превратилась из технической задачи в рабочий инструмент для управления маркетингом. Это позволяет Z51.ru более точно оценивать эффективность каналов, перераспределять бюджеты и управлять воронкой продаж с опорой на реальные показатели выручки.
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Заявка отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения деталей
Обсудить задачу
Оставьте заявку и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Заявка отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения деталей
Мы используем cookies для улучшения работы сайта. С подробностями вы можете ознакомиться в Политике конфиденциальности. Продолжая пользоваться сайтом, вы даёте согласие на использование файлов cookies.
